I vår digitalt sammanflätade värld, är säkerheten av digitala identiteter viktigare än någonsin. Customer Identity and Access Management (CIAM) spelar en central roll i detta landskap. Men vad är CIAM och varför är det så viktigt för cybersäkerheten?
Vad är CIAM?
CIAM står för Customer Identity and Access Management och är en teknik som hjälper företag att hantera sina kunders identiteter och åtkomstbehörigheter på ett säkert sätt. Det innebär att CIAM inte bara skyddar företagsdata utan också kundinformation.
CIAM vs Traditionell IAM
Till skillnad från traditionell IAM (Identity and Access Management), som fokuserar på interna användare som anställda, riktar sig CIAM mot externa användare som kunder. Detta ställer högre krav på skalbarhet och användarvänlighet.
Vikten att använda CIAM inom cybersecurity säkrar bolaget
Genom att säkra användaridentiteter, minskar CIAM risken för obehörig åtkomst och dataläckor.
- Vad skiljer CIAM från traditionell IAM?
CIAM fokuserar på externa användare som kunder, medan traditionell IAM hanterar interna användare som anställda. - Varför är CIAM viktigt för småföretag?
Även småföretag hanterar kunddata, och CIAM hjälper till att skydda denna information och bygga förtroende hos kunderna. - Hur påverkar CIAM kundupplevelsen?
Genom effektiv identitetshantering förbättrar CIAM kundupplevelsen genom en smidig och säker inloggning.
AI-genererad Kod och Säkerhet: Utmaningar och Strategier för CISO
I takt med att artificiell intelligens (AI) blir allt mer integrerad i mjukvaruutvecklingen, ser vi en ökning av säkerhetsrisker relaterade till AI-genererad kod. Denna utveckling kräver en ny förståelse och strategi för cybersäkerhet, särskilt för Chief Information Security Officers (CISO).
AI-genererade Säkerhetsrisker
Integrationen av AI i mjukvaruutvecklingen accelererar kodgenereringen, vilket kan introducera nya säkerhetsrisker. Dessa risker uppstår delvis på grund av att den operativa effektiviteten som AI erbjuder kan överskugga noggrannheten i säkerhetsgranskningen som är vanligare i manuella kodningsprocesser. Det innebär att AI-genererad kod kan innefatta fler sårbarheter som undgår mänsklig översyn, om inte motåtgärder beaktas (källa: VMblog).
Skiftet Från ”Shift Left” Modellen
Industrin visar en tillbakagång från ”Shift Left”-modellen, som betonar vikten av starka säkerhetsteam och -policyer. Istället för att enbart förlita sig på utvecklare att leda säkerhetstänkandet tidigt i utvecklingsprocessen, börjar organisationer erkänna behovet av centraliserad säkerhetsexpertis för att vägleda säkra kodningspraxis. Detta innebär en mer strömlinjeformad integration av säkerhet i kontinuerliga integrationspipeline (CI), vilket är mer i linje med DevOps-praxis (källa: VMblog).
Dataintegritet och Sekretess
Med den växande betydelsen av datasekretess, förutspås ungefär 75% av världens befolkning ha sitt personliga data skyddat av sekretessregleringar 2024. Detta innebär att företag måste fokusera mer på datasekretess för att uppfylla de utvecklande regleringskraven och skydda känslig personlig information. För CISOs innebär detta en större betoning på att genomföra regelbundna revisioner för att säkerställa efterlevnad av alla relevanta datasekretesslagar samt implementering av ”privacy by design”-tekniklösningar (källa: Sealpath).
Zero Trust arkitektur
Zero Trust-arkitektur blir allt viktigare. Med denna modell tas principen om att aldrig automatiskt lita på något inne i eller utanför företagets gränser till nya höjder. Företag bör anta en Zero Trust-säkerhetsansats där varje användare och enhet behandlas som potentiellt fientlig, oavsett om de opererar inom eller utanför företagets infrastruktur. Detta lägger en stark grund för förbättrade säkerhetsåtgärder (källa: Sealpath).
